00后哈佛团队创业，能让AI安全“无敌”吗？

三位哈佛00后的创业之旅

在当今充满创新与挑战的科技领域，三位来自哈佛的00后——LeonardTang、RichardLiu和SteveLi，携手踏上了令人瞩目的创业征程。他们所创立的HaizeLabs，在短短7个月内就斩获了亿元估值，引发了广泛的关注。

创业契机与背景

LeonardTang在对AI大模型的研究中，发现了其安全防线的“脆弱”之处。当时，他尝试对图像分类器进行对抗性攻击，成功绕过了Twitter的NSFW过滤器。这一经历让他意识到，在AI浪潮汹涌的当下，人们对大模型越狱行为的忽视是一个巨大的问题。

团队成员的专业背景与经历

LeonardTang主修数学和计算机科学，不仅在学术上对大模型有深入研究，还在多家知名企业实习，积累了丰富的实践经验。SteveLi作为哈佛大学计算机科学专业的大四学生，专注于多个相关领域的研究，并在相关企业有过实习经历。RichardLiu同样是AI领域的研究员，他们的专业知识和实践经验为HaizeLabs的创立奠定了坚实基础。

HaizeLabs的创立与发展

HaizeLabs成立于2023年12月，以AI越狱为切入点，致力于解决AI大模型的安全问题。通过展示AI大模型安全防线的漏洞，引起了业界的关注。在成立不到7个月的时间里，就收到了多份投资意向书，估值迅速达到1亿美元。

AI大模型安全的现状与挑战

传统审查机制的困境

传统的审查机制，如人工审查和关键词过滤等方法，在面对AI大模型时显得力不从心。AI大模型基于深度学习和大量数据训练，其决策过程不透明，传统审查难以精准控制潜在风险。AI大模型能够不断学习和适应新的数据，输出内容多变，传统审查机制往往滞后，无法跟上其动态变化。

不同AI模型的安全性差异

在对各大AI模型进行越狱测试时，发现像Anthropic旗下Claude模型的安全性表现相对较好，而Vicuna和Mistral这类未进行明确安全微调的模型则容易被越狱操作。

HaizeLabs的商业化进程

合作伙伴与订单

不少曾被攻击过的机构和模型公司，不仅没有起诉HaizeLabs，反而与其成为合作伙伴。HaizeLabs与多家知名企业达成合作，如与Anthropic达成3万美元试点合作，与AI21签约五位数协议，还与ScaleAI签署了50万美元意向书等。

核心产品与盈利模式

HaizeLabs打造的Haizing套件是一套结合了多种技术的搜索和优化算法，通过诱导大模型出现幻觉进行压力测试，提醒开发者安全漏洞。该套件有免费版和商业版，商业版成为主要盈利来源。

AI大模型安全的未来展望

行业内的争议与观点

在AI大模型快速发展的今天，关于其安全性的看法存在分歧。AI激进派认为全面封锁AI越狱行为可能阻碍大模型的灵活性和响应能力，而保守派则强调安全的重要性。

HaizeLabs的未来发展方向

HaizeLabs通过测试AI大模型的安全漏洞，为建立更稳固的防线做出努力。但如果其成长仅局限于AI越狱方向，业务单一可能影响后续发展。未来，HaizeLabs需要不断拓展业务领域，以适应市场的变化和需求。

什么是AI大模型越狱？

AI大模型越狱是指通过特定的手段绕过大模型的安全限制，使其生成不当或有害的内容，甚至进行非法的网络攻击等行为。

HaizeLabs是如何发现AI大模型的安全漏洞的？

HaizeLabs主要通过其打造的自动化套件Haizing，对AI大模型进行压力测试和攻击，从而发现安全漏洞。

为什么传统审查机制不适用于AI大模型？

因为AI大模型的决策过程不透明、能不断学习适应新数据且输出多变，而传统审查机制静态滞后，难以跟上这些变化。

HaizeLabs的客户都有哪些？

HaizeLabs的客户包括AI爱好者、政府附属机构、模型供应商等。

HaizeLabs未来可能面临哪些挑战？

可能面临业务方向单一、市场竞争加剧、技术更新换代快等挑战。

AI大模型安全领域的发展趋势是什么？

可能会朝着更加智能化、精准化和全面化的安全防护方向发展，同时也需要平衡安全性与大模型的性能和灵活性。