大模型未来走向何方？李彦宏有话说

大模型之间的差距会拉大

在当前大模型竞争激烈的背景下，李彦宏指出外界对大模型存在诸多误解。每次新模型发布，总有人将其与GPT-4进行比较，并宣称差距不大甚至在某些单项上超越。李彦宏认为这只是表面现象。

大模型的差距是多维度的，不仅体现在理解、生成、逻辑推理、记忆等基本能力方面，还包括成本和对测试集的处理。一些模型为了在榜单上取得好成绩，会采取过度拟合的策略，但在实际应用中却暴露出实力的差距。

李彦宏强调，大模型的天花板极高，目前的成果与理想状态相距甚远。因此，模型需要持续快速迭代、更新和升级，以满足用户需求并降本增效。而且，在竞争激烈的市场环境中，只要能保持领先对手6个月，就能在竞争中占据优势。

开源模型在商业领域的困境

关于开源模型与闭源模型的竞争，李彦宏直言开源模型在效率方面存在明显不足。在大模型时代，商业模型通过众多用户共享资源，能够分摊研发成本和机器资源，使得GPU的使用率极高，如百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都超过90%。

开源模型通常无法提供算力支持，这导致在成本分担上无法与商业化模型相比。在大模型推理成本高昂的情况下，开源模型在商业领域难以与闭源模型竞争。李彦宏也承认，在教学科研等领域，开源模型仍具有一定价值。

智能体是大模型的重要发展方向

在谈到大模型应用的发展阶段时，李彦宏认为首先出现的是对人进行辅助的Copilot，接着是具有一定自主性的Agent智能体，最终会发展成为能独立完成工作的AIWorker。

李彦宏坦言，虽然智能体是大模型最重要的发展方向，但这并非业界共识。百度Create大会发布的AgentBuilder和AppBuilder都涉及智能体，但像百度这样将智能体作为重要战略和发展方向的公司并不多。

百度之所以如此重视智能体，是因为其门槛较低，为开发者从模型到应用的转化提供了便捷高效的方式。如今，每周都有上万个新的智能体在文心平台上被创造出来，日均分发次数已快速增长至800万次。百度除了模型能力强大，还有良好的分发通路，能帮助开发者更好地分发智能体。

大模型的发展充满挑战与机遇，未来的走向仍需持续关注和探索。

相关问答

大模型的差距体现在哪些方面？

大模型的差距不仅体现在理解、生成、逻辑推理、记忆等基本能力上，还体现在成本、对测试集的处理以及实际应用效果等方面。

为什么开源模型在商业领域效率不高？

开源模型无法像闭源的商业模型那样通过众多用户共享资源来分摊成本和高效利用机器资源，且通常不提供算力支持，导致成本难以分担。

智能体有什么特点和优势？

智能体具有一定的自主性，能自主使用工具、反思、自我进化，而且门槛低，为从模型到应用的转化提供了便捷高效的方式。

为什么百度重视智能体？

因为智能体门槛低，能为开发者提供便捷，且百度有良好的分发通路和强大的模型能力。

大模型未来如何发展？

大模型需要不断迭代升级，智能体等应用方向可能会成为重要发展趋势，但具体走向还需持续观察和探索。

如何在大模型竞争中保持优势？

要不断提升模型能力，降低成本，提高效率，并且在竞争中保持领先对手一段时间，比如6个月。