AI游戏能否颠覆传统，迎来辉煌新时代
AI游戏的艰难起步
在当前的科技投资领域，AI游戏的发展并非一帆风顺。曾经备受瞩目的大模型在游戏领域的应用，如今面临着诸多困境。许多有潜力的项目在融资过程中遭遇挫折，就连曾经的“明星创业者”也未能幸免。
投资市场的冷落
大模型在游戏领域的应用，曾经被寄予厚望，然而现实却给了人们沉重的一击。投资环境的迅速变冷，让许多项目陷入资金困境。即便是像智谱这样的知名企业，实际获得的投资规模也远低于预期。
大厂探索的有限性
网易、腾讯等传统游戏大厂虽然在AI游戏方面有所尝试，但这些尝试大多局限于在现有游戏架构上添加AI玩法，未能从根本上改变游戏的架构和商业模式。
“游戏+AI”与“AI+游戏”的区别
“游戏+AI”的局限
目前的“游戏+AI”模式，更多是在传统游戏基础上增加新功能，未能真正颠覆游戏体验。这种模式下，AI对游戏的加成不明显，无法增加用户的“付费深度”，开发商的动力也因此不足。
“AI+游戏”的突破
“AI+游戏”则从游戏的底层架构开始构建，以生成式AI的能力为核心。早期的AI游戏虽然技术水平原始，但已具备原生AI游戏的构成要件。随着技术的发展，AI游戏的反馈形式已从单一文字发展到多模态兼具。
AI游戏面临的同质化问题
玩法的相似性
目前基于生成式AI大模型的游戏，玩法存在同质化现象，大多数未能突破文字游戏的范畴，玩家的新鲜感难以持久。
创新的方向
常楠团队选择从冷门但玩家群体稳定、付费能力强的题材入手，如基于龙与地下城规则的桌面角色扮演游戏，通过降低学习成本来扩大用户规模。
AI游戏的未来展望
从产品到平台的转变
AI时代的游戏开发者有望将游戏从单纯的产品转变为平台，吸引用户参与创作，形成丰富的内容生态。
商业价值的挖掘
通过与游戏的结合，曾经商业化困难的生成式AI有望找到新的出路，发挥其技术和商业价值。
虽然AI游戏的发展道路充满挑战，但随着技术的不断进步和创新者的不懈努力，未来仍值得期待。
相关问答
为什么AI游戏的投资环境变冷？
因为大模型在游戏领域的应用未能达到预期效果，投资回报不确定，导致投资市场对其热情下降。
“游戏+AI”和“AI+游戏”有什么本质不同？
“游戏+AI”是在现有游戏上添加AI功能，“AI+游戏”则从底层架构以生成式AI能力构建。
AI游戏目前存在哪些主要问题？
主要问题包括投资不足、大厂探索有限、玩法同质化等。
如何解决AI游戏的同质化问题？
可以从冷门但有潜力的题材入手，创新玩法，降低用户学习成本。
AI游戏未来的发展趋势是什么？
可能从产品向平台转变，挖掘更大商业价值，形成更丰富的内容生态。
常楠团队的创新策略是什么？
选择冷门的龙与地下城规则题材，降低学习成本，扩大用户规模。