AI创业的未来在哪里？这些趋势你知道吗？

AI创业的热门领域与行业分布

在当前的AI创业大潮中，各个领域的发展态势不尽相同。生物科技成为与AI交集最多的行业，在417家公司里占比高达10.8%。金融科技、开发者工具、销售/营销以及教育等领域也紧随其后，分别有着不同的占比。

制造业、农业、能源和零售等领域的AI渗透则相对滞后，AI初创公司的数量都在6家以下。这其中的原因是多方面的，可能包括这些行业的传统模式根深蒂固，对新技术的接受和应用相对较慢，也可能是因为AI技术在这些领域的应用场景还不够成熟。

AI创业的服务对象与业务模式

从服务对象来看，在417家AI初创公司里，约81.1％的公司选择为B端企业提供服务，而面向C端的公司占比不到20%。这表明投资人对面向企业的AI应用更有信心，但同时也意味着面向C端的AI应用市场仍然有着巨大的潜力等待挖掘。

在业务模式上，自动化虽然是AI的最大价值，但目前AI在更多场景里仍只是扮演着人类助手的角色。在417家AI初创公司里，只有30.9%的公司业务与AI自动化有关，而近70%的公司则是用AI辅助人类工作。

AI创业的技术方向与趋势

生成式AI是目前最主流的AI创业技术方向，同时机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术也备受关注。在其他技术方向上，有几个趋势值得重视。

边缘人工智能

只有极少数的公司关注边缘AI，这与市场对AI技术实时性以及硬件AI处理需求的增长之间存在明显差距。这种差距背后，是创业者对AI在物联网、自主系统和隐私保护等方面应用机会的忽视。

AI模型效率和计算资源

仅有1.2％的公司明确提到关注AI模型效率或减少计算资源，这在计算成本日益重要的今天，是一个有待更多探索的领域。

AI实时应用

约有11%的公司提及或暗示正在研发AI实时应用，这显示出市场对实时性的需求在不断增长。

多模态人工智能

大约5.3%的公司似乎正在致力于多模式AI解决方案，这为AI的应用带来了更多可能性。

AI创业中的安全与道德问题

在AI创业的浪潮中，安全和道德问题并未得到足够的重视。只有少数公司在尝试解决数据隐私、AI道德、可访问性和公平性等关键问题。

在解决数据隐私和安全问题方面，只有4.3%的初创公司在努力；致力于解决AI道德问题和防范AI安全隐患的公司更是少之又少，仅占1.2%。在降低AI使用门槛、探索AI的可解释性、解决AI发展中的偏见和公平问题等方面，参与的初创公司比例也都非常低。

AI创业者的背景与团队搭建

从AI创业者的背景来看，超过75%的创始人具有明确的技术背景，他们往往来自计算机科学、软件工程等相关领域。这些创始人不仅来自名校的比例较高，而且很多在谷歌、亚马逊等头部科技公司工作过，还有部分创始人有过创业经验。

在联合创始团队的搭建方面，创业者尤其注重技能的互补，例如技术创始人与业务/运营创始人的组合，或者AI专家与行业专家的搭配。

通过对以上趋势的分析，可以得出一些重要的结论。toB业务在AI初创企业中占据主导，这或许是获取融资和成功的关键。一些AI应用不足的行业，如制造业和农业，也蕴含着巨大的机会。技术专长在创始团队中至关重要。AI道德问题虽关注度低，但未来可能成为重要的机遇领域。

AI创业的道路充满挑战与机遇，创业者需要准确把握趋势，发挥自身优势，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

AI创业最热门的领域是什么？

目前生物科技是与AI交集最多的热门领域，但金融科技、开发者工具、销售/营销和教育等领域也发展迅速。

AI创业在哪些行业渗透滞后？

制造业、农业、能源和零售等行业的AI渗透比较滞后。

AI创业面向C端的市场潜力如何？

面向C端的AI应用市场潜力巨大，但目前占比较低，仍有待挖掘。

AI创业的主流技术方向有哪些？

生成式AI、机器学习、自然语言处理和计算机视觉是主流的技术方向。

AI创业中的安全问题为何被忽视？

可能因为市场对AI安全的重视不足，创业者更多关注技术应用和业务拓展。

AI创业者需要具备怎样的背景？

多数需要有明确的技术背景，来自相关领域，且部分有在名校、头部科技公司或创业的经历。